Workload profiling
Καταγράφουμε models, precision, context, batch size, concurrency και αν ο στόχος είναι inference, fine-tuning ή training.
AI infrastructure · GPU compute
Υπολογιστική ισχύς, σχεδιασμένη για το μοντέλο σου.
Κατασκευάζουμε και παραμετροποιούμε custom AI systems για inference, fine-tuning, training, παραγωγή εικόνας ή video και τοπικά LLMs, με ισορροπημένο hardware και επαναλήψιμο software environment.
Τι αναλαμβάνουμε
Από το workload στη σωστή αρχιτεκτονική.
Το AI Machine σχεδιάζεται γύρω από τα πραγματικά μοντέλα, το framework, το μέγεθος δεδομένων και τον τρόπο λειτουργίας του. Έτσι αποφεύγουμε υπερδιαστασιολόγηση σε ένα σημείο και bottlenecks σε κάποιο άλλο.
GPU & VRAM
Επιλέγουμε κατάλληλη GPU και διαθέσιμη VRAM με βάση το model footprint, την ταχύτητα και τις απαιτήσεις του επιλεγμένου framework.
Platform & PCIe
Συνδυάζουμε CPU, motherboard, PCIe lanes, system RAM και δίκτυο ώστε οι accelerators να τροφοδοτούνται χωρίς περιττούς περιορισμούς.
Storage & data pipeline
Οργανώνουμε NVMe, scratch space, datasets, model storage και backup ανάλογα με τον όγκο και τη ροή των δεδομένων.
Power & thermals
Υπολογίζουμε τροφοδοσία, airflow, cooling και μηχανική τοποθέτηση για σταθερή λειτουργία υπό παρατεταμένο GPU load.
AI software stack
Παραμετροποιούμε λειτουργικό, drivers, CUDA ή την κατάλληλη πλατφόρμα, containers και τα frameworks που απαιτεί το συμφωνημένο workload.
Η πραγματική απόδοση εξαρτάται από το συγκεκριμένο model, framework, precision και workflow. Πριν την τελική προμήθεια επαληθεύουμε συμβατότητα και, όπου είναι εφικτό, χρησιμοποιούμε αντιπροσωπευτικό benchmark. Τα πολλαπλά GPUs δεν ενοποιούν αυτόματα τη VRAM σε κάθε εφαρμογή.
Συζήτησε το workload ↗Τι κερδίζεις
Ισορροπημένο σύστημα, χωρίς τυφλές αγορές.
Η σύνθεση δεν βασίζεται μόνο σε μια ισχυρή κάρτα γραφικών. Κάθε υποσύστημα επιλέγεται για να υπηρετεί το συγκεκριμένο AI workload, τη μελλοντική συντήρηση και τη σταθερή καθημερινή λειτουργία.
VRAM για τα μοντέλα σου
Η επιλογή ξεκινά από τα πραγματικά model sizes, το context και το inference ή training scenario.
Χωρίς κρυφά bottlenecks
CPU, PCIe, RAM, storage και network εξετάζονται μαζί με την GPU και όχι αποσπασματικά.
Σταθερά θερμικά όρια
Η ψύξη και η τροφοδοσία σχεδιάζονται για sustained load, όχι μόνο για σύντομα synthetic tests.
Επαναλήψιμο περιβάλλον
Drivers, libraries, containers και εκδόσεις καταγράφονται ώστε το setup να μπορεί να συντηρηθεί και να αναπαραχθεί.
Πώς δουλεύουμε
Workload, architecture, validation.
Το τελικό BOM και το software stack κλειδώνουν αφού επιβεβαιωθούν οι πραγματικές απαιτήσεις, η συμβατότητα και ο διαθέσιμος προϋπολογισμός.
Workload brief
Συγκεντρώνουμε models, frameworks, datasets, αριθμό χρηστών, επιθυμητό throughput και μελλοντικές ανάγκες.
Architecture
Σχεδιάζουμε μία ή περισσότερες επιλογές GPU, platform, storage, power και cooling με σαφείς τεχνικές παραδοχές.
Build & burn-in
Συναρμολογούμε, ενημερώνουμε firmware και drivers και ελέγχουμε σταθερότητα, θερμοκρασίες, μνήμη και storage υπό φορτίο.
Stack & validation
Εγκαθιστούμε το συμφωνημένο περιβάλλον, δοκιμάζουμε αντιπροσωπευτικό workload και παραδίδουμε τις βασικές ρυθμίσεις τεκμηριωμένες.
Custom AI Machine
Θέλεις AI υπολογιστή που να ταιριάζει στο δικό σου workload;
Στείλε μας τα model names, το framework, το είδος εργασίας, την αναμενόμενη ταυτόχρονη χρήση και τον διαθέσιμο προϋπολογισμό.
← Πίσω σε όλες τις υπηρεσίες